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WildernessStudio AI Skills AtlasA Flora experiment

适合谁

视频团队 / 内容创作者 / Agent 工程师:适合需要把研究、脚本、素材、剪辑和渲染串成可审计生产流程的人。

Codex 用法

它不是单个可安装 Skill。克隆项目后在 Codex 中打开仓库,让 Agent 先选流水线、读清单,再进入制作。

git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git && cd OpenMontage && make setup

许可证 / 风险

AGPL-3.0。运行需要 Python 3.10+、Node.js 18+ 和 FFmpeg;云端生成服务可能产生费用,外部素材仍需核对授权范围。

Agentic video production system

OpenMontage

把 AI 编程助手变成一支完整的视频制作团队:先研究和提案,再写脚本、规划场景、生成或检索素材、剪辑合成,最后通过质量关卡交付。

Open Source Codex Remotion HyperFrames FFmpeg
12
生产流水线
7
标准制作阶段
2
渲染运行时
0
必需付费 API 密钥

系统架构

所有流水线共享一条可恢复的生产主线。Agent 读取结构化清单和阶段导演技能,在每个创意决策点保留人工审批,并把成本、选择和状态写入检查点。

01Research

检索当前资料、受众问题和视觉参考。

02Proposal

提出差异化概念、工具路径和成本预估。

03Script

写脚本、旁白和信息节奏。

04Scene Plan

把脚本拆成镜头、画面和时间线。

05Assets

生成或检索影像、语音、音乐和图形。

06Edit

筛选素材、安排节奏、混音和字幕。

07Compose

渲染成片并执行画面、音频与交付审查。

Pipeline YAML

规定阶段、允许使用的工具、产物格式和成功关卡。

Director Skills

用 Markdown 告诉 Agent 每个阶段该如何判断与执行。

Tool Registry

按任务适配、质量、可靠性、成本、延迟等维度选择供应商。

12 条生产流水线

它不是一个固定的“文生视频”按钮。不同需求进入不同生产路径:真实素材优先、动画优先、真人素材优先或本地化优先。

Animated Explainer

研究、旁白、视觉、音乐和字幕组成的数据或知识解说。

教育 / 教程

Animation

动态图形、动态排版与抽象视觉序列。

社交 / 概念

Avatar Spokesperson

以数字人或虚拟演讲者为核心的表达。

培训 / 公告

Character Animation

SVG 角色绑定、姿势库和 GSAP 时间线驱动的本地角色动画。

角色 / 表演

Cinematic

围绕情绪、世界观和镜头语言制作预告或品牌短片。

Trailer / Teaser

Clip Factory

从一条长素材中识别、排序并批量输出短视频片段。

内容重制

Documentary Montage

用开放档案与真实动态素材建立语料库,再检索剪辑成主题蒙太奇。

真实素材

Hybrid

把用户已有素材与 AI 生成的辅助视觉组合在同一条时间线。

混合制作

Localization & Dub

为已有视频制作字幕、翻译、配音与多语言版本。

本地化

Podcast Repurpose

把长播客提炼为适合社交平台的精彩片段和音频可视化视频。

Podcast

Screen Demo

从产品操作过程制作结构清晰的软件演示与教程。

产品演示

Talking Head

围绕真人口播、采访或演示素材完成剪辑、包装和字幕。

真人素材

工具箱

零付费密钥路径已经覆盖旁白、开放素材、合成、后期和字幕;接入云端供应商后,再扩展图像、视频、音乐和高级语音生成。

合成与后期

  • Remotion:React 场景、数据可视化与词级字幕
  • HyperFrames:HTML / CSS / GSAP 动态图形
  • FFmpeg:编码、混音、调色和字幕烧录
  • Backlot:生产看板、素材审批和运行回放
python -m backlot open make demo

零密钥生产路径

  • Piper TTS:本地离线旁白
  • Archive.org、NASA、Wikimedia:开放档案影像
  • 内置字幕:生成词级时间轴
  • 本地 SVG / GSAP:角色动画

可选生成供应商

  • 图像与视频:OpenAI、fal.ai、Atlas Cloud、Kling、Runway
  • 语音与音乐:ElevenLabs、Google、Suno
  • 免费素材扩展:Pexels、Pixabay、Unsplash
  • 供应商按七个维度评分,并留下决策日志

质量与控制

  • 资产生成前展示成本预估和工具路径
  • 场景级 contact sheet 作为人工审批关卡
  • JSON 检查点支持恢复生产
  • ffprobe、抽帧、音频电平与字幕检查
make setup

它像怎样的视频团队?

关键不是一次性生成,而是把模糊要求逐步变成可审批、可计价、可恢复的生产计划。

这是一个我喜欢的 YouTube Short。保留它的节奏和钩子,但改成 45 秒的量子计算解说。
OpenMontage Agent我会先分析转录、场景、关键帧和视觉风格,然后给你 3 个原创方向。现在只做研究和提案,不生成付费资产。
OpenMontage Agent方向 B 最适合:Animated Explainer 流水线,Remotion 合成,Piper 旁白可实现零密钥版本。若改用云端图像,预计成本约为……
批准方向 B,但画面只用开放档案和动态图形。
OpenMontage Agent约束已写入场景计划。下一步会先提交逐场景素材板供你确认,再进入最终渲染和质量检查。

这段流程展示了 OpenMontage 的核心差异:参考驱动、先提案后花费、明确人工关卡,并把工具选择与约束写入可审计的生产状态。

大白话解释

把它看成“视频制作操作系统”比“视频生成模型”更准确。

它到底是什么?

一套让 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手按真实制作流程工作的仓库。Agent 是制片与导演,流水线是生产制度,工具负责具体执行。

和文生视频有什么不同?

文生视频模型通常只负责生成一个片段;OpenMontage 还负责前期研究、脚本、选材、剪辑、合成、字幕、音频和交付审查。

为什么零密钥也能做视频?

因为它可以用 Piper 配音、开放档案提供真实动态素材、Remotion 或 HyperFrames 合成,再由 FFmpeg 完成后期。零密钥路径不依赖付费视频模型。

什么时候不适合?

如果只想快速生成一个独立镜头,直接调用视频模型更轻。OpenMontage 更适合需要多阶段控制、可追踪成本、人工审批和最终成片的任务。